新平臺可繪制亞細胞精度的組織3D圖
德國馬克斯·德爾布呂克中心尼古拉斯·拉杰斯基實驗室團隊開發(fā)出一種名為Open-ST的空間轉(zhuǎn)錄平臺，能以三維（3D）方式重建患者組織細胞內(nèi)的基因表達，并以亞細胞精度繪制出組織樣本的分子圖譜。相關(guān)論文發(fā)表在新一期《細胞》雜志上。轉(zhuǎn)錄組學是研究細胞或細胞群中基因表達的學科，通常不包括空間信息，而空間轉(zhuǎn)錄組
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AI分析組織樣本準確預測癌癥結(jié)果
美國得克薩斯大學西南醫(yī)學中心研究人員開發(fā)了一種新的人工智能（AI）模型，可分析組織樣本中細胞的空間排列。12月11日發(fā)表在《自然·通訊》上的這一創(chuàng)新方法，準確地預測了癌癥患者的結(jié)果，標志著在利用AI進行癌癥預后和個性化治療策略方面取得了重大進展。細胞的空間組織就像一個復雜的拼圖，每個細胞都是一塊獨特