中新網(wǎng)廣州2月26日電 (許青青 湯小榮)廣州中醫(yī)藥大學26日發(fā)布消息稱，國際頂級醫(yī)學期刊《英國醫(yī)學雜志》25日刊載了該校許能貴教授團隊的論文，論文完善了目前國際上最全最優(yōu)的臨床證據(jù)數(shù)據(jù)庫Epistemonikos數(shù)據(jù)庫中針灸療法的臨床證據(jù)，首次構建了針灸臨床證據(jù)矩陣及制訂了全球首個針灸臨床證據(jù)圖譜，為針灸的國際化推廣應用及中醫(yī)藥進一步走向國際奠定基礎。
據(jù)介紹，近年來，全球針灸臨床試驗研究蓬勃發(fā)展，針灸的臨床證據(jù)大量涌現(xiàn)，但缺乏對這些證據(jù)的科學分析和推薦，以致有效的治療措施無法在國際上及時轉化和應用。許能貴教授團隊的研究解決了目前針灸的優(yōu)勢病種與潛力病種分類不清的問題，通過嚴謹科學的分析方法明確了針灸在上述病種的治療效應及證據(jù)強度。
據(jù)悉，研究應用了人工智能的分析技術，完成了20個疾病領域的原始研究與332篇系統(tǒng)評價證據(jù)的“鏈接”工作，系統(tǒng)評價的數(shù)量總體較人工篩查前增加了545篇。共構建了77個證據(jù)矩陣，是目前全球最全的針灸臨床研究的證據(jù)矩陣。該針灸臨床證據(jù)矩陣存放在Epistemonikos數(shù)據(jù)庫全球共享。
該研究還制訂了全球首個針灸臨床證據(jù)圖譜。據(jù)悉，研究涉及12個疾病領域的77種疾病，研究數(shù)據(jù)包括來自1402個隨機對照試驗的205個結局指標。研究人員對證據(jù)推薦強度進行評級，通過證據(jù)統(tǒng)計分析及可視化方法構建證據(jù)圖表，最終形成目前最優(yōu)的針灸臨床實踐推薦方案。具體按照針灸治療大、中、小效應量，以及高、中、低質量證據(jù)進行整理，形成針灸治療優(yōu)勢病種及針灸治療有潛力的病種分類推薦。
研究團隊建議，未來的針灸臨床研究，應創(chuàng)造以證據(jù)為依據(jù)的決策氛圍，通過多方利益相關者的協(xié)調努力促進證據(jù)的生成和實施，并使用數(shù)字化存儲庫及人工智能技術促進證據(jù)的交流共享。這將大大提高針灸臨床實踐、政策決策以及科學研究投入的循證過程及效率。(完)
