中新網(wǎng)北京8月1日電 視網(wǎng)膜AI輔助診斷領域迎來重大突破。記者1日獲悉,廣州中山大學中山眼科中心林浩添教授團隊聯(lián)合醫(yī)療人工智能領軍者鷹瞳Airdoc等開展的“AI視網(wǎng)膜多病種輔助診斷系統(tǒng)”真實世界研究,成果正式發(fā)表于國際頂級醫(yī)學期刊《柳葉刀·數(shù)字健康》(The Lancet Digital Health)雜志。研究結果證實,該輔助診斷系統(tǒng)在臨床真實世界驗證中表現(xiàn)出穩(wěn)健的疾病識別能力,準確率媲美醫(yī)學專家。
雜志同期發(fā)表了威斯康星大學麥迪遜分校影像診斷中心(世界著名眼科影像診斷中心)主任Amitha Domalpally的專題評述:該研究“標志著醫(yī)學人工智能研究邁向正確的發(fā)展方向”。
據(jù)介紹,研究團隊開展了一項全國性研究,使用來自16家具有不同疾病分布、不同級別的醫(yī)療機構的20余萬張視網(wǎng)膜圖像,訓練出了可同時識別14種常見眼底異常的AI視網(wǎng)膜多病種輔助診斷系統(tǒng),包括糖尿病、高血壓等全身性疾病的眼部表現(xiàn),以及青光眼、病理性近視、視網(wǎng)膜靜脈阻塞、視網(wǎng)膜脫離等12種威脅視力的異常。廣州中山大學中山眼科中心領銜的16家醫(yī)療和科研機構對該系統(tǒng)進行了驗證與分析,包括北京同仁醫(yī)院、上海五官科醫(yī)院、北京大學人民醫(yī)院和山東大學齊魯醫(yī)院等多家知名三甲醫(yī)院的醫(yī)學專家。另外,來自美國、英國、新加坡、澳大利亞等國家的專家在文章撰寫和修改中也提供了幫助。
研究結果表明,AI視網(wǎng)膜多病種輔助診斷系統(tǒng)不僅可以準確識別14種常見眼底異常,適用于不同醫(yī)療場景、不同種族、不同眼底照相儀器的臨床真實世界環(huán)境,且準確率媲美眼底專科醫(yī)生。
《柳葉刀》是世界上歷史最悠久及最受重視的同行評審性質醫(yī)學期刊之一。該論文的發(fā)表代表了國際醫(yī)學同行對于中國人工智能視網(wǎng)膜多病種輔助診斷研究成果的一致認可,對該系統(tǒng)進入臨床應用具有重要意義。該研究表明,AI視網(wǎng)膜多病種輔助診斷系統(tǒng)完全可以部署在網(wǎng)絡基礎設施差、醫(yī)療資源稀缺的偏遠地區(qū),同時保持高度準確性。
業(yè)內稱,國家“十三五”全國眼健康規(guī)劃制定以來,始終明確以防治主要致盲性眼病為核心、以建立防盲治盲技術指導體系為支撐、以加強縣醫(yī)院眼科服務能力為主要手段的工作思路,全國眼病防治工作取得顯著進展。視網(wǎng)膜AI的廣泛落地應用將幫助更多人做到“眼底一張照,疾病早知道”。(完)